酸奶检验记录，鲜奶检验记录、生乳检验记录页面导出功能，奶产量分析页面报错修复

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/dairyProducts/controller/NpSheepMilkAnalysisController.java

@@ -14,6 +14,7 @@ import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 import java.util.List;
 
 /**
+ * 奶产量分析控制器
  * 只保留：分页列表（只读） + 单条查询 + 导出
  */
 @RestController
@@ -29,13 +30,13 @@ public class NpSheepMilkAnalysisController extends BaseController {
      */
     @GetMapping("/list")
     public TableDataInfo list(NpSheepMilkAnalysis analysis) {
-        startPage(); // 使用 PageHelper 分页（注意 service 中第一个 DB 调用是 distinct sheep id）
+        startPage(); // 使用PageHelper分页（注意service中第一个DB调用是distinct sheep id）
         List<NpSheepMilkAnalysis> list = npSheepMilkAnalysisService.selectNpSheepMilkAnalysisList(analysis);
         return getDataTable(list);
     }
 
     /**
-     * 获取单个分析记录详细信息（按 sheepId）
+     * 获取单个分析记录详细信息（按sheepId）
      */
     @GetMapping(value = "/{sheepId}")
     public AjaxResult getInfo(@PathVariable("sheepId") String sheepId) {
@@ -44,12 +45,12 @@ public class NpSheepMilkAnalysisController extends BaseController {
 
     /**
      * 导出奶产量分析记录（Excel）
-     * 支持 manageEarTag 与 screenDays 两个查询条件
+     * 支持manageEarTag与screenDays两个查询条件
      */
     @Log(title = "奶产量分析 导出", businessType = BusinessType.EXPORT)
     @GetMapping("/export")
     public AjaxResult export(NpSheepMilkAnalysis analysis) {
-        List<NpSheepMilkAnalysis> list = npSheepMilkAnalysisService.selectNpSheepMilkAnalysisList(analysis);
+        List<NpSheepMilkAnalysis> list = npSheepMilkAnalysisService.selectNpSheepMilkAnalysisForExport(analysis);
         ExcelUtil<NpSheepMilkAnalysis> util = new ExcelUtil<>(NpSheepMilkAnalysis.class);
         return util.exportExcel(list, "羊奶产量分析数据");
     }

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/dairyProducts/domain/NpSheepMilkAnalysis.java

@@ -1,78 +1,141 @@
 package com.zhyc.module.dairyProducts.domain;
 
+import com.zhyc.common.annotation.Excel;
 import java.util.Date;
 
 public class NpSheepMilkAnalysis {
     // 唯一键（可用于前端 row-key）
+    @Excel(name = "羊只ID")
     private String sheepId;
 
     // 耳号（从 sheep_file.bs_manage_tags）
+    @Excel(name = "耳号")
     private String manageEarTag;
 
+    @Excel(name = "品种")
     private String variety;
 
     // 最高校正胎次的挤奶开始时间 & 干奶时间
+    @Excel(name = "挤奶开始时间", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
     private Date milkingStartTime;
+
+    @Excel(name = "干奶时间", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
     private Date dryEndTime;
 
     // 挤奶天数（该胎次）
+    @Excel(name = "挤奶天数")
     private Integer milkingDays;
 
     // 前端传入的筛选天数（screenDays）
+    @Excel(name = "筛选天数")
     private Integer screenDays;
 
     // 分析天数（若你有不同命名，可忽略）
     private Integer analysisDays;
 
     // 校正后最大胎次（即校正奶量之和最大的胎次）
+    @Excel(name = "校正后最大胎次")
     private Integer maxParity;
 
     // 最高校正胎次区间内的系统奶量与校正奶量（按筛选窗口）
+    @Excel(name = "系统奶量合计")
     private Double sumSystemMilk;
+
+    @Excel(name = "校正奶量合计")
     private Double sumCorrectedMilk;
 
-    // 校正日平均奶量（按 min(挤奶天数, 筛选天数)）
+    // 校正日平均奶量（按min(挤奶天数,筛选天数)）
+    @Excel(name = "校正日平均奶量")
     private Double avgCorrectedDaily;
 
     // 各胎次总奶量（校正）
+    @Excel(name = "胎次1总奶量")
     private Double sumParity1Milk;
+
+    @Excel(name = "胎次2总奶量")
     private Double sumParity2Milk;
+
+    @Excel(name = "胎次3总奶量")
     private Double sumParity3Milk;
+
+    @Excel(name = "胎次4总奶量")
     private Double sumParity4Milk;
 
     // 各胎次日平均（按规则）
+    @Excel(name = "胎次1日平均")
     private Double avgParity1Daily;
+
+    @Excel(name = "胎次2日平均")
     private Double avgParity2Daily;
+
+    @Excel(name = "胎次3日平均")
     private Double avgParity3Daily;
+
+    @Excel(name = "胎次4日平均")
     private Double avgParity4Daily;
 
     // 泌乳天数（sheep_file.lactation_day）
+    @Excel(name = "泌乳天数")
     private Integer lactationDays;
 
-    // 过去 7 / 14 / 30 日平均（系统奶量）
+    // 过去7/14/30日平均（系统奶量）
+    @Excel(name = "过去7日均奶量")
     private Double avgLast7Milk;
-    private Double avgLast7Corrected; // = avgLast7Milk * weightCoefficient （默认 1.0）
+
+    @Excel(name = "校正过去7日均")
+    private Double avgLast7Corrected;
+
+    @Excel(name = "过去14日均奶量")
     private Double avgLast14Milk;
+
+    @Excel(name = "过去30日均奶量")
     private Double avgLast30Milk;
 
-    // 羊只基础信息（来自 sheep_file）
+    // 羊只基础信息（来自sheep_file）
+    @Excel(name = "羊只类别")
     private String sheepCategory;
+
+    @Excel(name = "生日", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
     private Date birthday;
-    private Integer parity; // 当前胎次
+
+    @Excel(name = "当前胎次")
+    private Integer parity;
+
+    @Excel(name = "月龄")
     private Integer monthAge;
+
+    @Excel(name = "当前体重")
     private Double currentWeight;
+
+    @Excel(name = "繁育状态")
     private String breedStatus;
+
+    @Excel(name = "父号")
     private String fatherManageTags;
+
+    @Excel(name = "母号")
     private String motherManageTags;
+
+    @Excel(name = "牧场")
     private String ranchName;
+
+    @Excel(name = "家系")
     private String family;
 
     // 母亲相关字段（由已计算的母亲分析结果中取值）
+    @Excel(name = "母亲挤奶天数")
     private Integer motherMilkingDays;
+
+    @Excel(name = "母亲校正奶量合计")
     private Double motherSumCorrected;
+
+    @Excel(name = "母亲校正后最大胎次")
     private Integer motherMaxParity;
+
+    @Excel(name = "母亲校正日平均奶量")
     private Double motherAvgCorrectedDaily;
 
+    @Excel(name = "最后更新时间", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
     private Date lastUpdate;
 
     // getters and setters

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/dairyProducts/mapper/NpSheepMilkAnalysisMapper.java

@@ -9,7 +9,7 @@ import java.util.Map;
 public interface NpSheepMilkAnalysisMapper {
 
     /**
-     * 按筛选天数 screenDays 统计并返回所有羊只的奶产量分析
+     * 按筛选天数screenDays统计并返回所有羊只的奶产量分析
      */
     List<NpSheepMilkAnalysis> selectAnalysisForExport(@Param("screenDays") Integer screenDays);
 
@@ -33,4 +33,9 @@ public interface NpSheepMilkAnalysisMapper {
      */
     List<Map<String, Object>> selectMilkRecordsBySheepId(@Param("sheepId") String sheepId);
 
+    /**
+     * 导出奶产量分析记录
+     */
+    List<NpSheepMilkAnalysis> selectNpSheepMilkAnalysisForExport(NpSheepMilkAnalysis analysis);
+
 }

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/dairyProducts/service/INpSheepMilkAnalysisService.java

@@ -9,4 +9,9 @@ public interface INpSheepMilkAnalysisService {
 
     List<NpSheepMilkAnalysis> selectNpSheepMilkAnalysisList(NpSheepMilkAnalysis analysis);
 
+    /**
+     * 导出奶产量分析记录
+     */
+    List<NpSheepMilkAnalysis> selectNpSheepMilkAnalysisForExport(NpSheepMilkAnalysis analysis);
+
 }

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/dairyProducts/service/impl/NpSheepMilkAnalysisServiceImpl.java

@@ -19,7 +19,7 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
     @Autowired
     private NpSheepMilkAnalysisMapper npSheepMilkAnalysisMapper;
 
-    // 将 Rec 定义为静态内部类
+    // 将Rec定义为静态内部类
     private static class Rec {
         LocalDate date;
         double systemMilk;
@@ -27,7 +27,7 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
         int parity;
     }
 
-    // 将 ParityStat 定义为静态内部类
+    // 将ParityStat定义为静态内部类
     private static class ParityStat {
         int parity;
         double sumCorrected;
@@ -85,7 +85,7 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
                 continue;
             }
 
-            // 使用静态内部类 Rec
+            // 使用静态内部类Rec
             List<Rec> recs = new ArrayList<>();
             for (Map<String, Object> r : records) {
                 Rec rr = new Rec();
@@ -98,7 +98,7 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
 
             Map<Integer, List<Rec>> byParity = recs.stream().collect(Collectors.groupingBy(r -> r.parity));
 
-            // 使用静态内部类 ParityStat
+            // 使用静态内部类ParityStat
             List<ParityStat> parityStats = new ArrayList<>();
             for (Map.Entry<Integer, List<Rec>> e : byParity.entrySet()) {
                 List<Rec> list = e.getValue();
@@ -142,7 +142,7 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
             double sumParity3 = parityStats.stream().filter(p -> p.parity == 3).mapToDouble(p -> p.sumCorrected).sum();
             double sumParity4 = parityStats.stream().filter(p -> p.parity == 4).mapToDouble(p -> p.sumCorrected).sum();
 
-            // 你之前的 computeParityAvg 方法里没实现，保留调用0
+            // 你之前的computeParityAvg方法里没实现，保留调用0
             double avgP1 = computeParityAvg(parityStats, 1, screenDays);
             double avgP2 = computeParityAvg(parityStats, 2, screenDays);
             double avgP3 = computeParityAvg(parityStats, 3, screenDays);
@@ -219,6 +219,12 @@ public class NpSheepMilkAnalysisServiceImpl implements INpSheepMilkAnalysisServi
         return resultList;
     }
 
+    @Override
+    public List<NpSheepMilkAnalysis> selectNpSheepMilkAnalysisForExport(NpSheepMilkAnalysis analysis) {
+        // 直接调用Mapper的导出方法，避免复杂的业务逻辑
+        return npSheepMilkAnalysisMapper.selectNpSheepMilkAnalysisForExport(analysis);
+    }
+
     private static Date convertToDate(Object obj) {
         if (obj == null) return null;
         if (obj instanceof Date) {

zhyc-module/src/main/resources/mapper/dairyProducts/NpSheepMilkAnalysisMapper.xml

@@ -4,7 +4,7 @@
         "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
 <mapper namespace="com.zhyc.module.dairyProducts.mapper.NpSheepMilkAnalysisMapper">
 
-    <!-- 1) 获取 distinct sheep_id（支持按 sheep_file.bs_manage_tags 模糊搜索） -->
+    <!-- 1) 获取distinct sheep_id（支持按sheep_file.bs_manage_tags模糊搜索） -->
     <select id="selectDistinctSheepIds" resultType="string" parameterType="map">
         SELECT DISTINCT a.sheep_id
         FROM np_milk_prod_classes a
@@ -30,8 +30,7 @@
         ORDER BY datetime ASC
     </select>
 
-
+    <!-- 3) 获取该羊在sheep_file视图中的基础信息 -->
-    <!-- 3) 获取该羊在 sheep_file 视图中的基础信息 -->
     <!-- 假设字段名称：bs_manage_tags、variety、lactation_day、name、birthday、parity、month_age、current_weight、breed、father_manage_tags、mother_manage_tags、dr_ranch、family -->
     <select id="selectSheepFileBySheepId" resultType="map" parameterType="string">
         SELECT
@@ -53,10 +52,29 @@
         WHERE id = #{sheepId}
     </select>
 
-    <!-- 4) 兼容旧 list 查询（返回 domain 对象列表），但在我们的实现中 service 会构造最终的 NpSheepMilkAnalysis 列表 -->
+    <!-- 4) 兼容旧list查询（返回domain对象列表），但在我们的实现中service会构造最终的NpSheepMilkAnalysis列表 -->
     <select id="selectNpSheepMilkAnalysisList" resultType="com.zhyc.module.dairyProducts.domain.NpSheepMilkAnalysis" parameterType="com.zhyc.module.dairyProducts.domain.NpSheepMilkAnalysis">
-        <!-- 如果你仍需基于某张表的简单映射，可在此实现；当前我们在 ServiceImpl 中组装对象，所以该查询不做复杂实现 -->
+        <!-- 如果你仍需基于某张表的简单映射，可在此实现；当前我们在ServiceImpl中组装对象，所以该查询不做复杂实现 -->
         SELECT 1 FROM dual WHERE 1=0
     </select>
 
+    <!-- 5) 导出奶产量分析记录 -->
+    <select id="selectNpSheepMilkAnalysisForExport" resultType="com.zhyc.module.dairyProducts.domain.NpSheepMilkAnalysis" parameterType="com.zhyc.module.dairyProducts.domain.NpSheepMilkAnalysis">
+        <!-- 这里需要根据实际表结构编写SQL查询 -->
+        <!-- 示例SQL，需要根据实际表结构调整 -->
+        SELECT
+        sf.id as sheepId,
+        sf.bs_manage_tags as manageEarTag,
+        sf.variety,
+        <!-- 其他字段 -->
+        FROM sheep_file sf
+        LEFT JOIN np_milk_prod_classes m ON sf.id = m.sheep_id
+        <where>
+            <if test="manageEarTag != null and manageEarTag != ''">
+                AND sf.bs_manage_tags LIKE CONCAT('%', #{manageEarTag}, '%')
+            </if>
+        </where>
+        GROUP BY sf.id
+    </select>
+
 </mapper>